久しぶりにVisualStudio2015を起動したら、ログインを求められた。
ログインしようとすると、アカウントが存在しない。というようなメッセージが出た。
( ,,`･ω･´)ﾝﾝﾝ？
どゆこと？消された？？
2017年9月11日
から CodeLab
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2017年9月2日
から CodeLab
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[udemy]実践 Python データサイエンスをやってみた
以前から気になっていたudemyというオンライン学習サイトでpythonのコースをやってみました。
思いのほか良かったのでご紹介します。
2017年8月31日
から CodeLab
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SNSマーケティングの危険性
ここ数日、Twitter上で漫画家やイラストレーターのアカウントが凍結される騒ぎが続いているようです。
一部のTwitterユーザーが気に入らないアカウントから、攻撃的なツイートを見つけて通報することで、かなり簡単に凍結できるようなのです。
参考
私のアカウントが凍結さた話を漫画でまとめました。読みにくい部分もあるかもしれませんが、凍結されるという危険性があることを知ってもらうため（主にツイッターで活動している人に）拡散させていただきたいです。よろしくお願いします。 pic.twitter.com/ldwW3mJ7XM
— メカ亞さめ（凍結解除されました。） (@a_sa_me_) 2017年8月25日
2017年8月28日
から CodeLab
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TwitterOAuthでpost時にNoticeErrorが発生する
TwitterOAuth( https://github.com/abraham/twitteroauth )でpost時にNoticeErrorが発生して困った件。
TwitterOAuth::postメソッドコール時に以下のようなNoticeエラーが発生する。
Notice Error: Undefined offset: 1 in [/(略)/abraham/twitteroauth/src/TwitterOAuth.php, line 320]
2017年8月28日
から CodeLab
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Deep learning コンテスト
ディープラーニングがはやっているのは確かですが、世間一般では、どういったものが何とも言えないというのが現状です。
そんななか、こんなサイト見つけました。
DeepAnalytics
https://deepanalytics.jp/
ディープラーニングのコンテストを行っているサイトのようです。
2017年8月26日
から CodeLab
CentOS7+anaconda+python3.6でtensorflow(1.3) はコメントを受け付けていません。
CentOS7+anaconda+python3.6でtensorflow(1.3)
TensorflowのCentOS7へのインストールを試みてみました。
バージョンは現在最新の1.3を入れてみます。
Linux系はUbuntuだけ特別に書いてあるので、ネットにはUbuntuでのインストール例ばかり。
pythonについては3.6をanacondaで導入済みの状態からスタートです。
またNVIDA製GPUを使いドライバやcudaも導入済みの状態です。
2017年8月25日
から CodeLab
CentOS7にVisualStudio Codeをインストールしよう はコメントを受け付けていません。
CentOS7にVisualStudio Codeをインストールしよう
LinuxでVisualStudioが使えるなんて、ちょっと前まで思いもしなかったな。
まぁ、ただのエディタだけどね。
2017年8月25日
から CodeLab
[CentOS7]突然、日本語入力ができなくなった。 はコメントを受け付けていません。
[CentOS7]突然、日本語入力ができなくなった。
ディスプレイドライバの設定を変えたからなのか分からないが、突然日本語変換が効かなくなった。
勿論、日本語（かな漢字）は入っていてWin＋スペースキーで切り換えられるし、入力モードもちゃんと平仮名になっている。にもかかわらず。直接入力モードにしかならない。
2017年8月25日
から CodeLab
[CentOS7]yum-complete-transactionを実行しろといわれたが… はコメントを受け付けていません。
[CentOS7]yum-complete-transactionを実行しろといわれたが…
2017年8月25日
から CodeLab
CentOS7+NVIDIA Driver+CUDAのインストールは結構めんどくさい。 はコメントを受け付けていません。
CentOS7+NVIDIA Driver+CUDAのインストールは結構めんどくさい。
古いNVIDA製のグラフィックボードが余っていたので、同じく余っていた古いPCに入れてpython+Tensowflow+CUDAのテスト環境を作ってみようかと初めて見たのだが、これがいまいち手間取ったのでメモっておく。
NVIDA GeforceGTXロゴ
Windowsとかならドライバを入れて順番にセットアップファイルを実行していけばいいのだが、Linux系の場合はビルドが必要なようで、gccなどの開発用ツールを入れたり、そのほかライブラリもいろいろ入れないといけません。